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SAS Enterprise Miner 台灣官網線上教學

  • 資料處理
  1. 如何運用SAS EM進行各式抽樣及過度抽樣
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  2. 如何運用SAS EM進行遺失值處理
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  3. 如何運用SAS EM進行變數處理與衍生變數產生
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  4. 如何運用SAS EM 進行樣本預區隔與極值偵測
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  5. 如何運用SAS EM 進行變數篩選
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  6. 如何運用 SAS EM繪製圖表以快速瀏覽大量資料
  • 活學活用
  1. 決策樹
    (一)運用SAS EM決策樹方法處理連續時間變數
    (二)運用SAS EM決策樹進行分群分析
    (三)運用SAS EM決策樹進行CHAID及CART分析
    (四)運用SAS EM決策樹進行模型最適修枝
    (五)如何運用SAS EM決策樹產生系統最佳與專家調整的混合模型
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  2. 類神經網路 --如何運用SAS EM提升類神經網路模型的實用性
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  3. 迴歸分析 --如何運用SAS EM進行迴歸模式最佳實務分析流程
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  4. 關聯分析--如何運用SAS EM進行購物籃分析
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  5. 如何運用SAS EM進行階層分類購物籃分析
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  6. 分群分析--如何運用SAS EM Cluster node進行客群分析
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  • 深度學習(Deep learning)
  1. 概論
  2. 環境設定
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最後更新日期

2019-11-13